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隨著風力發電的快速發展，高精密行星減速機風力發電機組的數量不斷增加，其結構也更加復雜。風電場環境惡劣，風力機處于高海拔，運行維護難度大，工況維護效果往往達不到。結果導致關鍵故障嚴重，故障率增加，運維成本增加，導致風電場經濟效益下降。減少競爭力。使用壽命至少20年的外國風力渦輪機的運營和維護成本約占風電場收入的10%至15%，而海上風力渦輪機的運營和維護成本則高達20%至25%;而國內風力發電設備通常在運行5年內出現重大故障。其中，風力發電齒輪箱的故障率嚴重，陸上和海上風力發電齒輪箱故障率分別約占整機的14%和19%。從風電齒輪箱運行維護成本來看，齒輪箱故障是機組停機的關鍵因素。在歐洲，變速箱問題占總運維成本的三分之一，占總運維成本的12% - 30%;而國內成本高達40%。巨大的運行和維護成本降低了風力發電的經濟效益。由此可見，發展風力發電齒輪箱監測診斷技術對提高齒輪箱的無故障運行時間和發電效率具有重要意義。在快速發展的風電行業中，設備監控難點得到了國內外相關人員的高度重視。針對其關鍵設備變速箱的運行和維護，出現了各種監測技術和診斷方法。然而，除了機械設備故障診斷的基本問題外，齒輪箱的運行和維護也存在著自身特點的問題。風力發電齒輪箱的運行部分決定了風力發電系統的性能。因此，通過監測風電齒輪箱的運行情況，對當前振動加速度、振動速度、振動位移、噪聲、齒輪箱轉速、功率、軸承油溫和壓力進行監測。齒輪箱系統是一個包含固、液、氣三種狀態的多相混合系統，這三種狀態相互作用，共同作用于生命周期的多個階段，產生多種多態、多維數據。狀態監測和診斷方法,國內外學者、用戶和第三方監測公司缺乏相互支持和統一的標準,并且需要由三方協調促進的集成和集成多種監測技術和故障分析理論來實現智能診斷和活躍的操作和維護。(1)選擇或開發合適的多態信息傳感器，構建相應的監測系統，加強和改進現有的在線監測技術和方法，通過網絡技術、信息技術和無線技術，實現無線遠程可視監測。(2)監測理論與技術研究。選擇或開發適當的和簡單的分析理論和技術,充分挖掘多維定性和定量信息,如變速箱機制特征,磨損特征,物理和化學特性和動態特性,確定合適的因素和校正系數,并建立齒輪箱組件的溫度模型,磨損模型和油模型。(3)診斷技術集成研究。齒輪箱作為風力機的關鍵部件，是在對相動力學現象、機理和數據進行深入研究的基礎上，通過定量和定性的信息和結果，結合溫度監測、油液分析和振動分析等技術手段的優勢。深度整合。(4)統一監測方法，建立用戶、供應商和第三方機構聯合知識庫、數據庫和監測方法庫。關于齒輪箱的動態多維監控數據在不同的階段,統一數據處理,定性,定量分析和診斷方法,這三個政黨,集成了大量的用戶數據和監控公司之間的操作和維護指南,并建立相互支持的統一標準。(5)智能主動診斷的軟硬件開發。垂直應用大數據,通過人工智能技術,結合歷史數據,橫向比較類似的變速箱,開發相應的軟件和硬件,提高監測系統,執行云診斷,并開發機器人為移動領域診斷,以便設備先進的語音或文字的形式報警,從而實現活躍的操作和維護。行星減速機,擺線針輪減速機,齒輪減速機,硬齒面減速機,非標減速機,樁機動力頭,江蘇泰來機械科技有限公司。公司先后引進了一批生產、檢測設備，成功開發了單軸、3軸、5軸系列樁機動力頭、MST系列機械式軟啟動、TAL回轉卷揚、ZZJ雙行星、軋機聯合齒輪箱、SL系列水利專用內藏式行星、大功率動力換檔變速箱等高新技術產品，廣泛應用于樁基工程、礦山、冶金、工程機械、建筑機械、起重運輸機械、海工機械、液壓絞盤、等領域，多項產品填補了國內空白，被認定為江蘇省高新技術產品、泰州市名牌產品，長期配套于銅陵有色、中煤、三一、徐工機械、武船等知名企業，并自主出口印度、伊朗、越南等國家。http://m.5900717.com/